과기정통부, 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 및 고성능 인프라 확충 계획 발표

과학기술정보통신부는 국산 고대역폭 메모리(HBM)와 NPU를 활용한 국가 AI 컴퓨팅 센터를 설립하고, 국내 유망 스타트업과 대학에 대규모 AI 연산 자원을 제공할 방침입니다.

알리소플레이 편집팀공식 발표:ALISOPLAY 게시:수정:

과학기술정보통신부는 국내 고성능 인공지능(AI) 인프라 격차를 해소하고 기술 주권을 확립하기 위해 '국가 AI 컴퓨팅 센터'를 구축하는 대규모 민관 합동 전략을 공식 발표했습니다.

주요 내용

과기정통부는 초고성능 AI 연산 자원을 안정적으로 공급하기 위한 국가 AI 컴퓨팅 센터 설립 계획을 확정했습니다. 이번 대책은 글로벌 첨단 GPU 품귀 현상 속에서 국내 유망 스타트업과 대학 연구진의 인프라 부족 문제를 근본적으로 해결하기 위해 마련되었습니다.

추진 배경 및 전략적 목적

소버린 AI(Sovereign AI) 역량 강화를 통해 해외 빅테크 클라우드 의존도를 낮추고, 국내 AI 연구 개발 비용을 최대 40% 이상 절감하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 산학연 전반의 독자적 파운데이션 모델 개발 및 상용화를 가속화할 방침입니다.

기술 사양 및 인프라 규모 (HBM 및 NPU)

국산 첨단 반도체 생태계와의 유기적 연계를 최우선으로 설계되었습니다:

  • 국산 NPU 활용 확대: 에너지 효율이 뛰어난 국산 신경망처리장치(NPU)를 대규모로 도입하여 추론 서비스 효율 극대화.
  • 차세대 HBM 메모리 탑재: 국내 반도체 기업의 12단 HBM3E 및 HBM4 메모리를 가속기에 집적하여 대규모 초거대 AI 연산 속도 향상.
  • 목표 연산 용량: 단계적 증설을 통해 2027년까지 총 1 엑사플롭스(Exaflops) 이상의 연산 인프라 확보 추진.

민관 협력 구조 및 추진 일정

정부와 민간 기업이 공동 출자하는 협력 거버넌스로 운영됩니다:

  1. 정부: 전력 및 부지 등 기반 시설 지원, 연구 지원 예산 투입 및 공공 연산 바우처 제공.
  2. 민간 컨소시엄: 데이터센터 인프라 구축, 하드웨어 공급 및 24시간 전문 운영 관리.
  3. 추진 일정: 2026년 말까지 주관 사업자 컨소시엄 선정을 완료하고, 2027년 상반기부터 1차 자원 할당 및 시범 서비스를 개시할 예정입니다.

수혜 대상 및 생태계 파급 효과

  • 스타트업 및 벤처 기업: 고가의 GPU 클러스터를 무상 또는 파격적인 할인가로 지원받아 생성형 AI 솔루션 사업화 가속.
  • 대학 및 연구기관: AI 관련 석박사급 인재의 실증 연구 환경 대폭 개선.
  • 산업 및 인재 영향: 국내 AI 엔지니어 및 글로벌 전문 인력의 일자리 창출과 국내 테크 생태계의 국제 경쟁력 제고.

향후 절차

과기정통부는 세부 공모 지침을 확정하는 대로 전용 온라인 창구를 통해 지원 대상 연구팀 및 기업 모집을 진행할 예정입니다.

최근 확인일:

영문 원문 안내

Responsible authority: Ministry of Science and ICT (MSIT)

과기정통부, 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 및 고성능 인프라 확충 계획 발표

The Ministry of Science and ICT unveiled a national initiative to construct high-performance AI computing centers utilizing domestic high-bandwidth memory (HBM) and neural processing units, granting computing resources to universities and tech startups.

Ministry of Science and ICT (MSIT)

과기정통부, 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 및 고성능 인프라 확충 계획 발표

The Ministry of Science and ICT unveiled a national initiative to construct high-performance AI computing centers utilizing domestic high-bandwidth memory (HBM) and neural processing units, granting computing resources to universities and tech startups.

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